Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) να βοηθήσει τον ερασιτεχνικό αθλητισμό;
Με δεδομένη τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε πάρα πολλούς τομείς της καθημερινότητας μας, που έχει ήδη πάρει εκρηκτικές διαστάσεις, είναι απόλυτα λογικό το ερώτημα που τίθεται στον υπότιτλο του άρθρου μας.
Θα προσπαθήσουμε να απαντήσουμε με στοιχεία που συλλέξαμε από διαφορετικές πηγές κυρίως του εξωτερικού, μια και σε πολλές χώρες έχουν ήδη αρχίσει να εφαρμόζουν τον απαραίτητο Ψηφιακό Μετασχηματισμό, τόσο στην οργάνωση όσο και στη λειτουργία των Συλλόγων που αναπτύσσουν τον αθλητισμό από το επίπεδο των Ακαδημιών τους.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει τη δύναμη να δυναμώσει και αναπτύξει τον αθλητισμό, προσφέροντας σε ερασιτεχνικά σωματεία στην Ελλάδα εργαλεία που μέχρι πρότινος αποτελούσαν προνόμιο μόνο των επαγγελματικών ομάδων (π.χ. Champions League – Euro league).
Η βασική προσφορά της ΤΝ, χωρίζεται σε τρεις άξονες: την βελτίωση της απόδοσης (μέσω ανάλυσης βίντεο και στατιστικών), την πρόληψη τραυματισμών (παρακολουθώντας την κόπωση των αθλητών) και την ανάδειξη ταλέντων (δημιουργώντας αντικειμενικά προφίλ παικτών που μπορούν να δουν scouters από μεγαλύτερες κατηγορίες).
Για να επιτευχθεί αυτό, απαιτούνται συγκεκριμένες υποδομές σε δύο επίπεδα:
1. Φυσικές Υποδομές (Hardware & Software)
Στο ερασιτεχνικό επίπεδο, η λύση δεν είναι τα πανάκριβα συστήματα των γηπέδων, αλλά έξυπνες, φορητές λύσεις:
- Αυτόνομες Κάμερες ΤΝ: Η χρήση καμερών ΤΝ που τοποθετούνται σε τρίποδο και ακολουθούν αυτόματα τη μπάλα, χωρίς οπερατέρ, είναι απαραίτητη. Αυτές καταγράφουν τον αγώνα και ανεβάζουν το βίντεο στο Cloud.
- Wearables (Φορητοί Αισθητήρες): Οικονομικά γιλέκα με GPS και μετρητές επιτάχυνσης που φορούν οι αθλητές για να μετρούν χιλιόμετρα, σπριντ και καταπόνηση.
- Συνδεσιμότητα: Αξιόπιστη σύνδεση internet (4G/5G ή Fiber) στις εγκαταστάσεις για το άμεσο ανέβασμα των δεδομένων στην πλατφόρμα ανάλυσης.
2. Ανθρώπινο Δυναμικό & Κουλτούρα
Ο ανθρώπινος παράγοντας είναι κρισιμότερος από τον εξοπλισμό. Και εδώ απαιτείτε μια βαθιά τομή και αλλαγή στη μέχρι σήμερα δεδομένη κατάσταση και νοοτροπία.
Χρειάζονται:
- Προπονητές “Data-Aware“: Σύγχρονοι Προπονητές, που να «ακολουθούν» την εποχή τους. Δεν χρειάζεται να είναι επιστήμονες δεδομένων, αλλά να μπορούν να «διαβάζουν» τα βασικά reports που παράγει η ΤΝ και να τα μεταφράζουν σε οδηγίες προπόνησης.
- Ο ρόλος του Video Analyst: Ένας νέος ρόλος στο σωματείο (που μπορεί να καλυφθεί από έναν τεχνολογικά καταρτισμένο εθελοντή ή φοιτητή) που θα διαχειρίζεται το λογισμικό, θα κόβει τα highlights και θα οργανώνει τα δεδομένα.
- Ψηφιακή Κουλτούρα: Η διοίκηση πρέπει να επενδύσει χρόνο στην εκμάθηση αυτών των εργαλείων, αντιμετωπίζοντάς τα ως επένδυση για την εξέλιξη των αθλητών και όχι ως περιττό έξοδο.
Το μεγαλύτερο εμπόδιο για τα ερασιτεχνικά σωματεία είναι βεβαίως το οικονομικό κόστος.
Η χρηματοδότηση τεχνολογικού εξοπλισμού στον ερασιτεχνικό αθλητισμό απαιτεί να σταματήσουμε να σκεφτόμαστε με όρους «δωρεάς» και να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε με όρους «ανταποδοτικού προϊόντος».
Λύσεις χρηματοδότησης υπάρχουν, ακόμη και κάτω από προγράμματα ΕΣΠΑ, για το Ψηφιακό Μετασχηματισμό.
Πρέπει ο Δήμος να εντάξει το υλικό ΤΝ ως πάγιο εξοπλισμό του γηπέδου (όπως θα έπαιρνε προβολείς), ώστε να τον χρησιμοποιούν όλα τα σωματεία που εδρεύουν εκεί.
Θα ακολουθήσει νέο άρθρο μας, με προτάσεις για συγκεκριμένα ήδη εξοπλισμού και για άλλες ιδέες χρηματοδότησης.
Το βασικό απαιτητό στοιχείο είναι η θέληση για Ψηφιακό Μετασχηματισμό του Ερασιτεχνικού Αθλητισμού.
ΠΗΓΕΣ:
- Artificial Intelligence in Sports Biomechanics: A Scoping Review on Wearable Technology, Motion Analysis, and Injury Prevention
- Sensor-enhanced wearables and automated analytics for injury prevention in sports.
- AI and analytics in sports: Leveraging BERTopic to map the past and chart the future (2025)
- A Survey of Deep Learning in Sports Applications: Perception, Comprehension, and Decision (2023)
